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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)服務(wù)崗位是企業(yè)信息化建設(shè)中的關(guān)鍵角色,負責(zé)管理和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)資源,以提供高效、準確的數(shù)據(jù)支持,驅(qū)動業(yè)務(wù)決策和流程優(yōu)化。
崗位職責(zé)要求
1. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫管理和分析工具,如sql、python、r等,具備扎實的數(shù)據(jù)處理能力。
2. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息。
3. 掌握數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計原理,能構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
4. 熟悉數(shù)據(jù)安全和隱私保護法規(guī),確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。
5. 具備團隊協(xié)作精神,能與各部門有效溝通,理解業(yè)務(wù)需求。
6. 持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)和行業(yè)動態(tài),提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)服務(wù)崗位人員需在日常工作中扮演數(shù)據(jù)管家的角色,負責(zé)數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合與存儲。他們需要通過專業(yè)的技術(shù)手段,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀性強、易于理解的業(yè)務(wù)洞察,為管理層提供決策依據(jù)。他們要確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,防止數(shù)據(jù)泄露,保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)管理:負責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的日常維護,包括數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、性能優(yōu)化等工作。
2. 數(shù)據(jù)分析:根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,提供報表和可視化工具,幫助管理層理解業(yè)務(wù)狀況。
3. 數(shù)據(jù)集成:整合來自多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖,消除信息孤島。
4. 數(shù)據(jù)治理:制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量標準,確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性、時效性。
5. 項目協(xié)作:參與跨部門項目,提供數(shù)據(jù)支持,協(xié)助業(yè)務(wù)部門解決問題和優(yōu)化流程。
6. 技術(shù)創(chuàng)新:關(guān)注新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具,引入適合企業(yè)需求的解決方案,提高數(shù)據(jù)服務(wù)效率。
7. 培訓(xùn)指導(dǎo):對內(nèi)部用戶進行數(shù)據(jù)使用培訓(xùn),提升整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
數(shù)據(jù)服務(wù)崗位是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心,其工作內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)的全生命周期管理,旨在通過數(shù)據(jù)的力量推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。作為數(shù)據(jù)服務(wù)人員,既要精通技術(shù),又要理解業(yè)務(wù),是連接技術(shù)與業(yè)務(wù)的橋梁,對企業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。
數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)范文
第1篇 數(shù)據(jù)倉庫工程師—(杭州)營銷服務(wù)事業(yè)部職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
崗位職責(zé):
1、負責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工作
2、負責(zé)與多個應(yīng)用對接的接口和框架設(shè)計
3、充分理解產(chǎn)品需求,能夠結(jié)合需求進行任務(wù)設(shè)計,完成詳細設(shè)計文檔的編寫。
崗位要求:
1. 從事數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能(bi)領(lǐng)域工作至少3年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計方法論,并有實際的模型設(shè)計經(jīng)驗,有大型數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗優(yōu)先;
2. 精通數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等;
3.有主流商業(yè)/開源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實踐經(jīng)驗,包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(etl)相關(guān)經(jīng)驗;
5. 具有較強的團隊意識與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感,熱愛技術(shù),有很強的鉆研能力,樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù);
6、有團隊管理經(jīng)驗優(yōu)先。
第2篇 數(shù)據(jù)服務(wù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1.熟悉informatica、kettle等主流etl開發(fā)工具,有過大型集團內(nèi)數(shù)據(jù)治理、整合、清洗的相關(guān)項目經(jīng)驗;
2.具有數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu),熟悉報表性能調(diào)優(yōu),熟悉數(shù)據(jù)倉庫項目實施流程;
3.具有良好的溝通表達及文檔交付能力,踏實的態(tài)度、較強的團隊協(xié)作;
4.至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle、mysql等,熟練掌握hive/sql,熟悉spark/map-reduce/mpi分布式計算框架,進行海量數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)etl開發(fā)、實時數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先;
崗位職責(zé):
1.主導(dǎo)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市及bi項目基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)劃、安全規(guī)劃、etl架構(gòu)和規(guī)范制定;
2.負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫及bi項目etl部分架構(gòu)的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,并及時解決etl相關(guān)技術(shù)問題;
3.海量數(shù)據(jù)的etl開發(fā),抽取成各種數(shù)據(jù)需求;
4.負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測和監(jiān)控,形成數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化閉環(huán)機制
第3篇 客戶服務(wù)工程(數(shù)據(jù)方向)崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述:
崗位職責(zé):
根據(jù)客戶評價數(shù)據(jù)管理的要求和制度,提交設(shè)置數(shù)據(jù)科目,表格及相關(guān)臺賬的制作預(yù)案;
完成日??蛻粼u價數(shù)據(jù)的獲取、記錄及存儲工作;
負責(zé)登記客戶評價數(shù)據(jù)臺帳,做到月末臺賬、報告、留存憑證等數(shù)據(jù)一一相符;
依據(jù)崗位職責(zé)完成相關(guān)客戶評價原始數(shù)據(jù)的保存工作;
按要求編制月度、季度、年度涉及客戶評價數(shù)據(jù)的報告;
配合相關(guān)數(shù)據(jù)需求部門人員完成各維度的客戶評價數(shù)據(jù)分析工作;
根據(jù)客戶網(wǎng)站信息傳遞管理制度的要求進行相關(guān)客戶下發(fā)信息的傳遞工作;
完成每日客戶網(wǎng)站傳遞信息的查看、下載、及發(fā)布工作;
配合公司內(nèi)其他部門進行客戶要求回復(fù)數(shù)據(jù)的確認及回傳工作;
每月整理客戶索賠申訴工作,跟進申訴進度;
每月匯總篩選費用,統(tǒng)計分析外部損失根本原因
其他領(lǐng)導(dǎo)交待的臨時性工作;
崗位要求:
性別不限,有相關(guān)數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗優(yōu)先;
本科及以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)專業(yè),汽車類相關(guān)專業(yè),工業(yè)工程,機械類相關(guān)專業(yè);
對待工作謹慎,細心,思維邏輯及層次清晰;
有office及ppt辦公軟件實際操作基礎(chǔ);
第4篇 服務(wù)器數(shù)據(jù)崗位職責(zé)
服務(wù)器開發(fā)工程師(python數(shù)據(jù)方向) ihandy 北京漢迪移動互聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,漢迪 ?崗位 職責(zé)
? 負責(zé)開發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)后端
? 支持各種業(yè)務(wù)開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)
? 職位要求
? 精通python,有python web相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗
? 有高并發(fā)的設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗
? 具有極強的編碼能力和工程實踐能力
? 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)
? 了解推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu)者優(yōu)先
? 有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先
第5篇 大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師-平臺服務(wù)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、針對字節(jié)跳動全局性數(shù)據(jù)分析要求,打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺,對全球用戶數(shù)據(jù),打造高效穩(wěn)定的batch和rt數(shù)據(jù)流;
2、利用大數(shù)據(jù)工具,打造計算,傳輸,分析,監(jiān)控平臺;滿足字節(jié)跳動全球用戶產(chǎn)品的指標計算,多維分析等需求;
3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù),支撐字節(jié)跳動全球各重要業(yè)務(wù)的用戶增長。
任職要求:
1、計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2、熟悉多項大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、強悍的編碼和學(xué)習(xí)能力;善于發(fā)現(xiàn)問題,積極探索原因。
第6篇 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理(數(shù)據(jù)分析、建模)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
任職要求:
1、深入理解業(yè)務(wù)邏輯,基于海量數(shù)據(jù)獲取用戶行為模式,分析渠道、流量、內(nèi)容、廣告等數(shù)據(jù)來持續(xù)提升數(shù)據(jù)對內(nèi)對外應(yīng)用度及價值;
2、搭建dmp(data management platform),構(gòu)建人群標簽庫,接入優(yōu)質(zhì)廣告資源(ssp),通過rtb,實現(xiàn)程序化投放(dsp);或直接通過媒介方提供的接口,實現(xiàn)精準廣告投放
3、通過小程序(著陸頁),與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合,監(jiān)測即時轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),實時進行分析決策。
4、持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,為業(yè)務(wù)指標異常提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)目標,進行專項數(shù)據(jù)挖掘與分析,有使用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、描述問題、給出策略的能力;
職位要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,有統(tǒng)計學(xué)背景或有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗優(yōu)先;
2、精通sql 、e_cel,spss等,會tableau(或其他可視化軟件)加分;
3、對數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴謹,結(jié)構(gòu)化思維,工作自驅(qū),擅長溝通;
4、對于挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值有強烈的熱情。
第7篇 客戶服務(wù)中心-數(shù)據(jù)分析高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
1、服務(wù)預(yù)警落地實現(xiàn);
2、機組預(yù)警邏輯的開發(fā)和程序的編制;
3、主動運維模型的開發(fā),運行問題的預(yù)防(隱患的發(fā)現(xiàn));
4、機組問題的分析、統(tǒng)籌和預(yù)警;
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐(數(shù)據(jù)理論和工業(yè)經(jīng)驗結(jié)合點)。
任職要求:
1、機械、電氣專業(yè)或數(shù)學(xué)專業(yè)背景;
2、有較好的數(shù)學(xué)算法能力或者風(fēng)電機組技術(shù)經(jīng)驗二者之一;
3、機械、電氣專業(yè)3年以上經(jīng)驗,或數(shù)據(jù)1年以上應(yīng)用經(jīng)驗;
4、優(yōu)秀的分析能力和溝通協(xié)調(diào)能力。
第8篇 分部門經(jīng)理, 數(shù)據(jù)保護(信息安全服務(wù))職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
i.position summary
this position is responsible for providing service on effective governance of data, partnering with client to implement intelligent, risk-based practices that protect the confidentiality, integrity and availability of the clients data. supporting efforts to ensure consistently broad understanding and adoption of privacy requirements and considerations
ii.job responsibilities:
1.e_pert in one or more of the data protection areas and lend e_pertise in the form of workshops (for pre-sales support), and own the successful delivery of client engagement within gcn geography;
2.keeping abreast on evolving security standards and regulations across tüv süd core business industries (eg. automotive, manufacturing, railways, medical & healthcare);
3.developing security assessing plans (and perform assessing where required) using a combination of commercial, open source tools or industry partners for – products (iot/ smart devices), hardware devices (eg tcu), wireless devices;
4.create required security documentation, technical reports on assessing findings, and complete requests in accordance with requirements;
5.independently handle and e_ecute client engagements to the defined requirements in the required timeframe with the highest quality and integrity of work;
6.participate in the creation of engagement assets, white papers, collaterals & case studies.
people manager responsibilities
1.build gcn data protection team and team vision, engage all team member
2.plan, direct, supervise, and coordinate work activities of ___ employees in the gcn regions.
3.manage team and subordinates performance and coach employees to develop their potentials
4.build organization capability, including infrastructure, e_pertise
iii.job requirements
1.bachelors or master degree in cyber security related area
2.recent 5-7 years of e_perience in cyber security consulting & assessing in a top tier professional services firm
3.breadth of knowledge around (and depth in preferably one or more areas):
?data protection & privacy (strong e_posure to gdpr. e_perience around privacy engineering would be an added advantage)
?governance risk & compliance
4.security certifications like cism, cissp, cisa preferred
5.e_cellent communication skills in both chinese and english;
6.strong self-study ability; teamwork attitude;
7.healthy and fit for frequent business travels in china.
第9篇 服務(wù)器數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
服務(wù)器開發(fā)工程師(python數(shù)據(jù)方向) ihandy 北京漢迪移動互聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,漢迪 ?崗位 職責(zé)
? 負責(zé)開發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)后端
? 支持各種業(yè)務(wù)開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)
? 職位要求
? 精通python,有python web相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗
? 有高并發(fā)的設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗
? 具有極強的編碼能力和工程實踐能力
? 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)
? 了解推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu)者優(yōu)先
? 有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先
第10篇 數(shù)據(jù)平臺-大數(shù)據(jù)開發(fā)套件服務(wù)端高級工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、面向公司的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā),包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺,元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺,任務(wù)運維平臺等
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持
3、追求極致,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品
任職要求:
1、精通java/scala語言,包括jvm、類裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò)
2、扎實的計算機基礎(chǔ),對技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)
4、有 ide 開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮
5、熟悉前端技術(shù)的全棧開發(fā)工程師優(yōu)先
6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等
第11篇 服務(wù)端高級工程師-大數(shù)據(jù)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、面向公司的大數(shù)據(jù)開發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā),包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺,元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺,任務(wù)運維平臺等;
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持;
3、追求極致,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品。
任職要求:
1、熟悉java/scala/golang/python/c++語言,包括jvm、類裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò);
2、扎實的計算機基礎(chǔ),對技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn);
3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu);
4、有 ide 開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5、熟悉前端技術(shù)的全棧開發(fā)工程師優(yōu)先。
6、熟悉hadoop ecosystem常用開源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等