大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)5篇

崗位職責(zé)是什么

大數(shù)據(jù)中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，它負(fù)責(zé)管理和分析海量的數(shù)據(jù)資源，以挖掘潛在價值，為決策制定提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)中心的崗位則承擔(dān)著確保數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確、高效的角色，是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要執(zhí)行者。

崗位職責(zé)要求

1. 精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如hadoop、spark、hive等，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和etl流程。

2. 具備扎實的數(shù)據(jù)庫管理能力，熟練使用sql進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。

3. 熟悉數(shù)據(jù)分析工具，如python、r或tableau，能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和可視化。

4. 掌握數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)相關(guān)法規(guī)，確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。

5. 具備良好的項目管理能力，能夠協(xié)調(diào)各部門資源，推進(jìn)數(shù)據(jù)分析項目。

6. 擁有優(yōu)秀的溝通技巧，能將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以清晰的方式呈現(xiàn)給非技術(shù)人員。

崗位職責(zé)描述

大數(shù)據(jù)中心崗位的日常工作包括但不限于：

1. 數(shù)據(jù)治理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。

2. 數(shù)據(jù)存儲與管理：設(shè)計和優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，管理數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的快速訪問和高效利用。

3. 數(shù)據(jù)分析：運用統(tǒng)計學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，支持業(yè)務(wù)決策。

4. 報告與展示：制作數(shù)據(jù)報告，通過圖表等形式直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢和洞察，幫助管理層理解業(yè)務(wù)狀況。

5. 數(shù)據(jù)安全：實施數(shù)據(jù)安全策略，防止數(shù)據(jù)泄露，確保數(shù)據(jù)隱私。

6. 項目合作：與業(yè)務(wù)團(tuán)隊密切協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。

有哪些內(nèi)容

1. 技術(shù)實施：實施大數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和升級，確保其穩(wěn)定運行，滿足業(yè)務(wù)需求。

2. 數(shù)據(jù)挖掘與建模：設(shè)計并執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，建立預(yù)測模型，為企業(yè)運營提供預(yù)測性洞見。

3. 報表開發(fā)：創(chuàng)建自定義報表，提供實時數(shù)據(jù)視圖，支持業(yè)務(wù)監(jiān)控和決策。

4. 數(shù)據(jù)安全審計：定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計，評估并改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

5. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：對內(nèi)部用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工具的培訓(xùn)，提升整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

6. 跨部門協(xié)作：與it、市場、產(chǎn)品等部門合作，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策與企業(yè)目標(biāo)一致。

大數(shù)據(jù)中心崗位是一個集技術(shù)、分析和溝通于一體的角色，它需要對數(shù)據(jù)有深入的理解，同時具備解決復(fù)雜問題的能力，以驅(qū)動企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長。

大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)范文

第1篇 大數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺的整體框架設(shè)計、開發(fā)、迭代與維護(hù)，支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展；

2.負(fù)責(zé)搜集和挖掘各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)需求，帶領(lǐng)團(tuán)隊與數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊協(xié)作實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，etl，數(shù)據(jù)挖掘與分析，精準(zhǔn)的定位用戶畫像；

3.負(fù)責(zé)根據(jù)各業(yè)務(wù)線的統(tǒng)計需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析；

4.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊對接，共同對用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘，用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代；

5.負(fù)責(zé)多平臺間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)整合。

任職要求：

1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、至少3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)驗；

3、精通python，java，scala，c/c++等一種或多種開發(fā)語言；

4、掌握數(shù)據(jù)庫基本原理，熟練操作sql；

5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法、r語言及相關(guān)工具，熟悉數(shù)理統(tǒng)計，具備獨立數(shù)據(jù)建模能力，了解推薦系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)；了解或能快速熟悉掌握hadoop，spark，storm等分布式框架；

6、具有互聯(lián)網(wǎng)、電商、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

7、具備團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力，較強的溝通協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力以及邏輯思維能力。

第2篇 集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé):

1. 負(fù)責(zé)集團(tuán)整體大數(shù)據(jù)管理工作，根據(jù)公司戰(zhàn)略，對集團(tuán)整體及各板塊的大數(shù)據(jù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃；

2. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)整體平臺的架構(gòu)設(shè)計和實施；

3. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可研、實施，利用數(shù)據(jù)為集團(tuán)賦能，提升數(shù)據(jù)價值；

4. 負(fù)責(zé)重點大數(shù)據(jù)技術(shù)方案的制定和決策；

5. 負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)項目的可研、方案評審、實施及驗收；

6. 負(fù)責(zé)團(tuán)隊和項目管理。

任職資格:

1. 有8年以上大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗，至少3年團(tuán)隊/項目管理經(jīng)驗；

2. 熟悉 hadoop 生態(tài)圈相關(guān)技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于hadoop、yarn、hive，、kafka、impala、hbase、presto等，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括但不限于cdh、星環(huán)、fusioninsight等；

3. 具備在大型集團(tuán)或企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺搭建及大數(shù)據(jù)實施經(jīng)驗；

4. 良好的溝通、團(tuán)隊協(xié)作和組織統(tǒng)籌以及項目推動能力，良好的自驅(qū)能力以及目標(biāo)導(dǎo)向能力，能承受工作壓力；

5. 具備大型公司或咨詢公司工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

6. 具備較強的業(yè)務(wù)理解和溝通能力。

第3篇 健康科技中心-高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)；

2. 負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模

3. 負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)

4. 負(fù)責(zé)離線運算、實時計算平臺項目的設(shè)計、開發(fā)及運維

5. 負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)

任職要求：

1.統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗；

2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調(diào)優(yōu)、運維、開發(fā)經(jīng)驗；

4.熟練掌握mysql數(shù)據(jù)庫集群；

5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調(diào)度工具，如：azkaban， oozie；

6.有數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；

7.有較強的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力；

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；

9.有較強的獨立、主動的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通表達(dá)能力。

第4篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師-大數(shù)據(jù)中心職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

1.參與環(huán)境業(yè)務(wù)需求分析，參與環(huán)境數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘工作；

2.參與環(huán)境數(shù)據(jù)建模和分析算法設(shè)計實現(xiàn)；

3.參與環(huán)境大數(shù)據(jù)分析工具及平臺的研發(fā)；

4. 領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

任職要求

1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、軟件工程、計量經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)，有生態(tài)、環(huán)境相關(guān)背景者優(yōu)先；

2.了解數(shù)據(jù)挖掘分析算法及應(yīng)用場景，有統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等實際工作經(jīng)驗；

3.學(xué)習(xí)能力強，有數(shù)據(jù)分析意識和洞察能力；

4.具備良好溝通能力和團(tuán)隊合作精神，工作主動，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)和壓力。

第5篇 30628-騰訊廣告大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)高級工程師（研發(fā)中心-北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)廣告在線預(yù)估服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)，支持高并發(fā)，高可用，低延遲；

負(fù)責(zé)廣告平臺用戶畫像線上系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)；

負(fù)責(zé)高可用的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)，支持各種離線任務(wù)的分發(fā)和調(diào)度；

任職要求：

重點大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，精通算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，精通c++編程語言；

有扎實的編程功底和編碼習(xí)慣，以及良好的分析解決問題能力;

熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架和分布式系統(tǒng)，熟悉tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先;

積極主動，有責(zé)任心，勇于接受挑戰(zhàn)。