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崗位職責(zé)是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位是現(xiàn)代科技企業(yè)中至關(guān)重要的角色，主要負(fù)責(zé)利用算法和技術(shù)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改善其性能。這個(gè)職位的核心在于構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型，以解決各種業(yè)務(wù)問(wèn)題，提升效率和準(zhǔn)確性。
崗位職責(zé)要求
1. 精通python、r或java等編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
2. 熟練掌握各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。
3. 具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型評(píng)估的能力。
4. 能夠使用tensorflow、keras、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。
5. 對(duì)大數(shù)據(jù)處理工具（如hadoop、spark）有一定的了解。
6. 具備良好的問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維，能將復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可行的解決方案。
7. 良好的溝通技巧，能與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作。
崗位職責(zé)描述
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的工作內(nèi)容廣泛而深入，涉及從數(shù)據(jù)獲取到模型部署的全過(guò)程。他們需要：
1. 分析業(yè)務(wù)需求，識(shí)別潛在的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景。
2. 收集、清洗和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，為模型訓(xùn)練做好準(zhǔn)備。
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，不斷優(yōu)化模型參數(shù)以提高預(yù)測(cè)或分類的準(zhǔn)確性。
4. 與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，進(jìn)行特征選擇和模型驗(yàn)證。
5. 開(kāi)發(fā)和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，確保模型的穩(wěn)定運(yùn)行。
6. 監(jiān)控模型性能，及時(shí)調(diào)整和更新模型以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變化。
7. 與產(chǎn)品經(jīng)理和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)分析：理解數(shù)據(jù)分布，找出關(guān)鍵特征，并處理缺失值和異常值。
2. 模型開(kāi)發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法，編寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)模型。
3. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：通過(guò)a/b測(cè)試等方法評(píng)估模型效果，對(duì)比不同模型的優(yōu)劣。
4. 報(bào)告撰寫(xiě)：清晰地闡述項(xiàng)目目標(biāo)、方法、結(jié)果和結(jié)論，以便團(tuán)隊(duì)成員和管理層理解。
5. 持續(xù)學(xué)習(xí)：關(guān)注最新的研究進(jìn)展，將前沿技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作中。
6. 技術(shù)分享：定期進(jìn)行內(nèi)部培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)水平。
7. 項(xiàng)目管理：合理規(guī)劃項(xiàng)目時(shí)間線，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
作為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，你的工作將直接影響企業(yè)的決策效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。你需要不斷挑戰(zhàn)自我，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)范文
第1篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題，主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法；
2、參與金融方面知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識(shí)
3、參與實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶場(chǎng)景+知識(shí)推理，交付智能應(yīng)用；
4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的知識(shí)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)
任職資格:
1、中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷
2、曾參與構(gòu)建過(guò)知識(shí)圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識(shí)挖掘的核心技術(shù)；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語(yǔ)言中的至少一種：java， scala；
6、熟練使用以下腳本語(yǔ)言中的至少一種：python， r等；
7、良好的編程能力、算法設(shè)計(jì)能力，具備大規(guī)模語(yǔ)料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、有較強(qiáng)的分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力， 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
第2篇 機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
搭建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，結(jié)合客戶面臨的業(yè)務(wù)問(wèn)題，引導(dǎo)客戶分析問(wèn)題，梳理數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)特征方案和建模流程，解答模型構(gòu)建過(guò)程中的疑問(wèn)，輔助執(zhí)行模型交付和上線
協(xié)助搭建中國(guó)最有影響力的ai人才/數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)
協(xié)助團(tuán)隊(duì)通過(guò)產(chǎn)品和工具提升ai實(shí)施落地過(guò)程中的效率
任職要求：
3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)建模應(yīng)用流程，熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其評(píng)估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎實(shí)的知識(shí)和技術(shù)基礎(chǔ)
有很強(qiáng)的溝通能力、學(xué)習(xí)能力
加分項(xiàng)
有國(guó)內(nèi)外各類機(jī)器學(xué)習(xí)比賽的參賽經(jīng)歷，了解數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)并有一定的影響力
第3篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專家（創(chuàng)新）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1. 探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問(wèn)題，推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新
2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作
3. 主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；
4. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫(kù)的構(gòu)建
任職資格:
1. 中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷
2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語(yǔ)言
3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架
4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)
5. 符合以下條件者優(yōu)先：
- 在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽上作為核心成員獲得過(guò)前三名以上的成績(jī)
- 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過(guò)論文
- 在推薦，分類，搜索，投研，語(yǔ)義分析，知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)
第4篇 輸入法服務(wù)化-nlp/機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)
利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，對(duì)海量?jī)?nèi)容資源進(jìn)行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。
任職要求
1. 學(xué)歷：碩士及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)
2. 研發(fā)崗位，要求熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等基礎(chǔ)，并在至少一項(xiàng)上有較多的經(jīng)驗(yàn)和較深的理解。
3，技術(shù)達(dá)人，有3～5人小團(tuán)隊(duì)leader經(jīng)驗(yàn)者加分。
第5篇 搜索/機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)全網(wǎng)搜索商品/內(nèi)容排序、query理解（分詞實(shí)體、意圖識(shí)別）、內(nèi)容搜索方向的大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的各類模型研發(fā)和效果優(yōu)化；
2. 深入搜索用戶行為分析，結(jié)合平臺(tái)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；
3. 承擔(dān)團(tuán)隊(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái)的建設(shè)，提升整體算法團(tuán)隊(duì)的深度和效率；
4. p7，p8需帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)并能從算法角規(guī)劃未來(lái)的搜索方向
任職要求：
1. 在業(yè)內(nèi)該方向上有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和一定的影響力，包括但不限于：深度學(xué)習(xí)、ltr、自然語(yǔ)言處理、圖模型、推薦算法等；
2. 算法理論、工程功底扎實(shí)，優(yōu)秀的編程能力：分布式計(jì)算系統(tǒng)，精通java語(yǔ)言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編碼基本功扎實(shí)；
3. 具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力和態(tài)度；
4. 對(duì)搜索/推薦業(yè)務(wù)有著不錯(cuò)的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
第6篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征。改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
崗位要求：
1.3年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法 ( 降維、分類、回歸、排序等等 )
3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語(yǔ)言處理、分類/聚類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
第7篇 aml機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、設(shè)計(jì)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、 參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題的研發(fā)
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 c/c++， python 語(yǔ)言，? 具備親力親為的技術(shù)水平
2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力
5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題
加分項(xiàng)：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、 有過(guò)分布式系統(tǒng)的開(kāi)源社區(qū)經(jīng)歷
第8篇 27730-騰訊視頻機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師（北京）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊短視頻基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)以及在搜索、推薦等相關(guān)預(yù)估模型中的應(yīng)用落地；
基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的模型與特征；
搭建在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，預(yù)估用戶點(diǎn)擊率并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
任職要求：
3年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對(duì)算法特點(diǎn)有深刻理解，能快速制定算法實(shí)現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；
熟悉c++/python/scala等一門(mén)以上編程語(yǔ)言，對(duì)算法有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力；
具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
第9篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語(yǔ)言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第10篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-互娛職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語(yǔ)言優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
第11篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法leader-反作弊職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)風(fēng)控策略及模型的研究和探索，并落地到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)中的內(nèi)容、營(yíng)銷、渠道、錢(qián)包等各類作弊場(chǎng)景制定有效的識(shí)別和打擊算法。
任職要求：
1、熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言，優(yōu)秀的編碼能力， 扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析至少某一方面，有一定的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問(wèn)題；
4、有反作弊策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第12篇 數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)解決方案，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告；
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等）；
3、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過(guò)模型解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問(wèn)題；
4、從部門(mén)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問(wèn)題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案；
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，提出針對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施方案，并負(fù)責(zé)方案的驗(yàn)證和實(shí)施落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
4、有良好的程序開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語(yǔ)言，了解hadoop、spark、hive等分布式計(jì)算平臺(tái)；
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過(guò)開(kāi)源框架的源碼者優(yōu)先；
6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種，熟悉sql以及shell腳本開(kāi)發(fā)；
7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。
加分項(xiàng)：
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績(jī)者優(yōu)先。
第13篇 aml機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、參與大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的研發(fā)和維護(hù)， 提供覆蓋全球的高可靠服務(wù)
3、參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題的開(kāi)發(fā)
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握 c/c++， python 語(yǔ)言
2、參與過(guò)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)
3、熟悉操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力
加分項(xiàng)：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過(guò)開(kāi)源社區(qū)經(jīng)歷
第14篇 機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)金融理財(cái)場(chǎng)景的推薦：包括理財(cái)資產(chǎn)，權(quán)益、資訊、活動(dòng)推薦；
負(fù)責(zé)推薦場(chǎng)景的算法工程落地：包括模塊實(shí)現(xiàn)，推薦效率改進(jìn)，推薦算法實(shí)現(xiàn)；
負(fù)責(zé)用戶數(shù)據(jù)建模分析，衍生標(biāo)簽建設(shè)，并在金融資產(chǎn)配置和推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地使用；
負(fù)責(zé)智能客服系統(tǒng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)化、語(yǔ)義識(shí)別。
任職要求：
機(jī)器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)三年以上；
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有較深理解和應(yīng)用，能獨(dú)立開(kāi)展研發(fā)工作；
有良好的編程基礎(chǔ)，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語(yǔ)言；
熟悉分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架，熟悉hadoop， hbase， spark等分布式計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)者優(yōu)先;
有nlp和知識(shí)圖譜實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮；
積極主動(dòng)，有責(zé)任心，勇于接受挑戰(zhàn)。
第15篇 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師（知識(shí)圖譜 / nlp方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.與業(yè)務(wù)人員溝通，深入理解公司業(yè)務(wù)，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶標(biāo)簽、營(yíng)銷響應(yīng)等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；
崗位要求：
1.理工科專業(yè)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先），大學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種；有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言，至少掌握python或r語(yǔ)言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫(kù)如neo4j，熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算者優(yōu)先；
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力，積極主動(dòng)有上進(jìn)心；
第16篇 大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) 首席架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
如果您是國(guó)際上大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/學(xué)習(xí)過(guò)，您將是合適的人選！
來(lái)寶藤吧，這里有大數(shù)據(jù)，有必要的環(huán)境 和 無(wú)限光明的前景！
首席架構(gòu)師的主要職責(zé)：（包括但不限于）：
1.及時(shí)跟進(jìn)并熟悉業(yè)界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進(jìn)展
2.規(guī)劃寶藤集團(tuán)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)及時(shí)完善寶藤的人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，使之保持業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先性
3.與相關(guān)部門(mén)（市場(chǎng)部，醫(yī)學(xué)技術(shù)部 等）緊密合作，不斷更新寶藤集團(tuán)人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)品
4.積極參與公司必要的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，項(xiàng)目會(huì)議，等活動(dòng)
5.積極幫助同事，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神
6.遵守公司的各項(xiàng)規(guī)章/制度等
資格要求：
1.博士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，生物信息，計(jì)算機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí) 等相關(guān)專業(yè)
2.熟悉人工智能學(xué)習(xí)的基本工作原理及其架構(gòu)，包括 常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構(gòu)及其編程語(yǔ)言 等
3.熟悉人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 等。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和架構(gòu)。
4.熟悉常用的智能學(xué)習(xí)算法，如 貝葉斯算法，決策樹(shù)，回歸，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器學(xué)習(xí)算法，k-means等。
5.最好有分子診斷方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，如 dna/rna/蛋白質(zhì)組學(xué)/代謝組學(xué) 等相關(guān)的知識(shí) 等。
6.5年以上的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)方面（和其算法）的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 數(shù)據(jù)庫(kù) 的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉b/s 架構(gòu)的程序開(kāi)發(fā)。
7.熟悉大數(shù)據(jù)挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等
8.有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)者為先。
9.有良好的溝通能力，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神
10.自學(xué)能力強(qiáng)，工作態(tài)度好，積極向上者為先
第17篇 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā) 總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用；
2，與攝像頭相關(guān)、機(jī)器視覺(jué)圖像處理能力，具備分析、識(shí)別算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)及性能調(diào)優(yōu)；
3，具備有三維重建、點(diǎn)云處理、目標(biāo)識(shí)別等相關(guān)算法研發(fā)與實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
4，圖像視覺(jué)應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，算法測(cè)試，數(shù)據(jù)分析等。；
5，有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)3年以上經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
1，計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別或相關(guān)專業(yè)，碩士畢業(yè)6年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn) / 博士畢業(yè)3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2，熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論，算法，實(shí)現(xiàn)已經(jīng)相關(guān)的應(yīng)用；
3，熟練掌握目標(biāo)識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)算法 ，包括但不限于：特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配，場(chǎng)景分割，聚類與監(jiān)督學(xué)習(xí)，概率圖模型，深度學(xué)習(xí)等；
4，具備，但不限于有以下經(jīng)驗(yàn)：立體視覺(jué)，深度學(xué)習(xí)，雙目相機(jī)，深度估計(jì)，相機(jī)標(biāo)定校正。
5，熟悉c、c++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)；熟練掌握matlab或opencv算法仿真工具
6，較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，對(duì)算法加速有一定的了解；
7，具備良好的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力；
8，有利用arm/gpu/neon/dsp實(shí)現(xiàn)算法的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解android平臺(tái)圖像處理和算法 加速經(jīng)驗(yàn)更佳；
9，具有一定的創(chuàng)造性、能動(dòng)性、獨(dú)立工作能力；
10，具有很強(qiáng)的管理能力，項(xiàng)目推進(jìn)與實(shí)施力度，相當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊(duì)管理與協(xié)調(diào)能力。
第18篇 ai研究員（自然語(yǔ)言/機(jī)器學(xué)習(xí)）崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)壽險(xiǎn)人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等；
2.負(fù)責(zé)將前沿技術(shù)應(yīng)用到壽險(xiǎn)的實(shí)際場(chǎng)景中，并進(jìn)行落地；
3.構(gòu)建面向壽險(xiǎn)未來(lái)的新技術(shù)，推動(dòng)壽險(xiǎn)ai技術(shù)走在業(yè)界前沿。
客戶簡(jiǎn)介
中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司成立于2002年，是中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司旗下的重要成員。從規(guī)模保費(fèi)來(lái)?量，是目前國(guó)內(nèi)第二大壽險(xiǎn)公司
工作內(nèi)容
1.負(fù)責(zé)壽險(xiǎn)人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)的研究，包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等；
2.負(fù)責(zé)將前沿技術(shù)應(yīng)用到壽險(xiǎn)的實(shí)際場(chǎng)景中，并進(jìn)行落地；
3.構(gòu)建面向壽險(xiǎn)未來(lái)的新技術(shù)，推動(dòng)壽險(xiǎn)ai技術(shù)走在業(yè)界前沿。
非常歡迎在校博士生應(yīng)聘實(shí)習(xí)生，一起做前沿的學(xué)術(shù)研究。由具有bat、msra研發(fā)背景的資深ai算法專家指導(dǎo)，直接向具有bat資深ai算法專家背景的經(jīng)理匯報(bào)。
理想的求職者
1.機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別及相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
2.具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；
3.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；
4.至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言，包括c++/python等。有較大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較強(qiáng)的理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學(xué)習(xí)工具；
6.能跟蹤學(xué)術(shù)界與業(yè)界最新進(jìn)展，并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中；
7.有良好的邏輯表達(dá)能力與溝通能力，樂(lè)于，善于學(xué)習(xí)新知識(shí)，富有創(chuàng)造性思維；
8.在計(jì)算機(jī)科學(xué)頂級(jí)會(huì)議和期刊，如nips、icml、aaai、kdd、acl等發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先。
9.在nlp，圖像，語(yǔ)音至少一個(gè)領(lǐng)域上具有深入的研究經(jīng)驗(yàn)。
福利待遇
1.豐富的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)場(chǎng)景
2.有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬
3.相比平安其他公司，更加互聯(lián)網(wǎng)
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職位要求：
1.機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別及相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
2.具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、最優(yōu)化理論等，有較為深厚的理論研究背景；
3.對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法有深入理解，如分類、聚類、回歸、圖模型等；
4.至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言，包括c++/python等。有較大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有較強(qiáng)的理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟練使用tensorflow、torch或其他常用深度學(xué)習(xí)工具；
第19篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語(yǔ)言/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
職責(zé)描述
通過(guò)nlp對(duì)海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。
通過(guò)neural network的deep learning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來(lái)提高精度。
職位要求
熟悉python語(yǔ)言；
熟悉python有關(guān)的自然語(yǔ)言包nltk；
使用過(guò)theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)， mongodb ___；
較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
第20篇 智能語(yǔ)音-c++工程師(機(jī)器學(xué)習(xí)方向)-杭州職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
項(xiàng)目介紹：
搜狗智能語(yǔ)音項(xiàng)目致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的以語(yǔ)音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達(dá)的人工智能技術(shù)，目前技術(shù)方向涵蓋了語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解、對(duì)話系統(tǒng)等多個(gè)方面，具備了從研發(fā)到技術(shù)輸出的完整能力。其中搜狗語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直保持在國(guó)內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國(guó)內(nèi)第一大語(yǔ)音輸入應(yīng)用，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)97%，語(yǔ)音輸入頻次達(dá)到每天1.4億次以上。而且，搜狗語(yǔ)音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進(jìn)一步展現(xiàn)了公司在智能語(yǔ)音領(lǐng)域強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，隨著搜狗語(yǔ)音技術(shù)的日趨智能化和服務(wù)化，智能語(yǔ)音技術(shù)將會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)場(chǎng)景得到應(yīng)用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品。
職位誘惑：
1.?工作氛圍好、技術(shù)牛、核心項(xiàng)目、有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬
2.?接觸業(yè)內(nèi)強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)（語(yǔ)音、圖像、翻譯）
3.?學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)前沿算法及工程落地技術(shù)
工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)推理引擎的策略開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作
2.與項(xiàng)目組其他成員協(xié)同工作，按時(shí)完成研究開(kāi)發(fā)任務(wù)
任職資格：
1.熟悉c/c++?、python、linu_、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力
2.語(yǔ)音/信號(hào)處理/模式識(shí)別/計(jì)算機(jī)/電子信息/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
3.工作踏實(shí)細(xì)致、具有較強(qiáng)的責(zé)任心及良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
4.1-3年c++工作經(jīng)驗(yàn)
5.工作地點(diǎn):北京、杭州
加分項(xiàng)：
1)?有過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音合成方向商用系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2)?熟悉rnn、cnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3)?參加過(guò)acm競(jìng)賽經(jīng)歷并獲獎(jiǎng)
4)?有cuda/opencl/kaldi經(jīng)驗(yàn)
