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第1篇 強化學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.在強化學習領域進行創(chuàng)新性研究，發(fā)表高質(zhì)量論文或撰寫專利；
2.建模強化學習在智能汽車產(chǎn)業(yè)落地時遇到的問題， 能夠獨立研究并解決；
3.負責算法方面的工程化落地，包括不限于cpu占用，內(nèi)存占用，執(zhí)行效率。
任職要求：
1.全日制大學本科及以上學歷，計算機或模式識別相關行業(yè)，至少1年的相關領域項目研究經(jīng)歷
2.編程能力強，熟悉c/c++， python，熟練使用linu_；
3.具備python和cpp/c編程經(jīng)驗，至少熟悉caffe， m_net， tensorflow等一種深度學習開源框架，具備實現(xiàn)常用的（深度）強化學習算法能力；
4.熟悉常見的機器學習、深度學習算法；
[加分項] 有acm或深度學習比賽獲獎經(jīng)歷，有相關高水平論文發(fā)表。
第2篇 強化工程師崗位職責
掃光清洗強化工程師 江西沃格光電股份有限公司 江西沃格光電股份有限公司,沃格光電,沃格 任職要求:
1、大專以上學歷;
2、2年以上蓋板制造行業(yè)pe工作管理經(jīng)驗,熟悉玻璃蓋板行業(yè)生產(chǎn)工藝,熟悉拋光、清洗、強化設備的工作原理;能夠獨立完成2.5d掃光,對清洗及鋼化有一定的經(jīng)驗。
職位描述:
1、對拋光、清洗、強化設備生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的異常,跟進處理,并輸出異常報告。
2、現(xiàn)場指導員工按規(guī)范作業(yè);對所有清洗設備工藝參數(shù)設定評估及跟進,對不合理的及可優(yōu)化的清洗工藝提出改進方法。
第3篇 強化工程師崗位職責任職要求
強化工程師崗位職責
強化學習算法工程師 1、參與ai前沿強化學習算法預研;
2、利用強化學習、深度學習技術解決產(chǎn)品的分析建模問題，負責強
化學習相關核心算法研究和實現(xiàn);
3、參與強化學習模型訓練與改進;
4、參與相關項目算法攻關與算法優(yōu)化;
5、參與相關專利撰寫或論文發(fā)表;
6、定期與團隊成員進行高效溝通、制定項目方案。 1、本科及以上學歷，深度學習相關專業(yè)，1年以上相關工作經(jīng)驗;
2、具備良好的數(shù)學理論基礎;
3、在強化學習方向具有扎實的理論基礎，要求必須有相關項目或課題經(jīng)驗;
4、 熟練掌握至少一種常見的深度學習框架，如 tensorflow/keras， caffe， m_net，熟練掌握
c/c++，java，python中的一種或多種語言，熟悉linu_/uni_開發(fā)環(huán)境，熟悉shell語言;
5、 在人工智能頂級會議(包括但不限于 aaai/ijcai/icml/nips(neurips)) 或期刊有論文發(fā)表者優(yōu)
先;
6、 能夠獨立分析并解決問題，有項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 1、參與ai前沿強化學習算法預研;
2、利用強化學習、深度學習技術解決產(chǎn)品的分析建模問題，負責強
化學習相關核心算法研究和實現(xiàn);
3、參與強化學習模型訓練與改進;
4、參與相關項目算法攻關與算法優(yōu)化;
5、參與相關專利撰寫或論文發(fā)表;
6、定期與團隊成員進行高效溝通、制定項目方案。
強化工程師崗位
