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第1篇 大數(shù)據(jù)開發(fā)主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)；
負(fù)責(zé)與客戶進(jìn)行具體業(yè)務(wù)需求溝通，引導(dǎo)客戶需求并確認(rèn)；
負(fù)責(zé)需求分析以及平臺(tái)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作，并輸出相關(guān)文檔，與第三方進(jìn)行溝通，并確認(rèn)項(xiàng)目關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)度。
任職要求：
國(guó)家正規(guī)院校統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少1年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的操作流程；
熟練掌握python、hadoop、spark、kafka等工具；
較好的溝通理解能力和主動(dòng)性。
第2篇 大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)技術(shù)主管 廣東智慧電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 廣東智慧電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,廣東智慧電子,廣東智慧電子公司,智慧電子 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)基于hadoop/storm/spark生態(tài)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)搭建和部署;
2. 參與數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā);
3. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。
4. 參與大數(shù)據(jù)分布式應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器端或客戶端軟件開發(fā)工作。
5. 參與用戶建模等算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
6. 分析用戶行為數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)合理的算法模型及策略;
7. 協(xié)助完成日常數(shù)據(jù)分析;
崗位要求:
1. 大學(xué)本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),spark/hadoop全棧優(yōu)先,精通任意一棧者也可;
2. 熟悉hadoop、spark、spark生態(tài)圈及hadoop生態(tài)圈中的常用組件,如spark、hive、zookeeper、kafka、storm、redis、hbase、presto等全部或者部分組件;
3. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)例如:oracle、mysql;
4. 熟悉java開發(fā),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5. 掌握至少一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù);
6. 熟悉linu_環(huán)境和命令,能編寫簡(jiǎn)單的shell腳本;
7. 工作積極主動(dòng),具備較強(qiáng)的溝通能力;具有良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神
第3篇 算法主管-大數(shù)據(jù)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位描述：
1.從事前沿大規(guī)模人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究與分布式開發(fā);
2.將算法應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)中，提升/挖掘iot物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);
3.提供開放平臺(tái)，提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù).
任職要求：
1.碩士博士學(xué)位及博士后研究，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2.五年以上實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用工作經(jīng)驗(yàn);
3.豐富的實(shí)際問題解決經(jīng)驗(yàn);
4.有豐富c++或java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練 phython， r;
5.熟悉 pattern recognition and classification 及常用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
6.對(duì)概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理有扎實(shí)理解;
7.精通 machine learning， data mining， and algorithm 研發(fā);
8.熟悉caffe/tensorflow/m_net/torch/theano等訓(xùn)練框架;
9.熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，熟悉開源工具，有相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先.
有機(jī)會(huì)接觸千億級(jí)海量數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，涉及java，spark，hive，spark streaming，hbase，elasticsearch，flink等大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和多云的統(tǒng)一架構(gòu)。
第4篇 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目主管職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求的溝通、分析，挖掘潛在業(yè)務(wù)需求，撰寫需求說明書；根據(jù)項(xiàng)目計(jì)劃做好項(xiàng)目各個(gè)階段的組織工作，將工作落實(shí)到位；承擔(dān)業(yè)務(wù)需求到hadoop技術(shù)體系應(yīng)用轉(zhuǎn)換工作；大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署、管理、優(yōu)化等；
2.負(fù)責(zé)調(diào)查項(xiàng)目的技術(shù)現(xiàn)狀和技術(shù)需求，編寫技術(shù)需求書和實(shí)施技術(shù)方案，協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)難題，負(fù)責(zé)執(zhí)行項(xiàng)目計(jì)劃并實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)；；
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目功能分解、功能質(zhì)量保障、風(fēng)險(xiǎn)管理、與客戶協(xié)調(diào)溝通；
4.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃、管理及數(shù)據(jù)管理規(guī)范制定；
5.根據(jù)項(xiàng)目需求，分析數(shù)據(jù)，建立適應(yīng)的模型并解決業(yè)務(wù)需求，并規(guī)劃和設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)專題應(yīng)用，以提升數(shù)據(jù)價(jià)值；。
任職資格:
1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、kafka、storm等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)，并具備基于以上技術(shù)的項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
3.對(duì)數(shù)據(jù)類項(xiàng)目的架構(gòu)、流程、數(shù)據(jù)加工作業(yè)、作業(yè)調(diào)度、作業(yè)監(jiān)控、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有深刻認(rèn)識(shí)，并能運(yùn)用到大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理中；
4.具備大數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘相關(guān)系統(tǒng)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目管理實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
第5篇 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷主管崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
duties/responsibilities崗位職責(zé):
?負(fù)責(zé)與內(nèi)部溝通，了解內(nèi)部數(shù)據(jù)研究需求;
?負(fù)責(zé)對(duì)外接洽外部第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商;
?負(fù)責(zé)電商平臺(tái)阿里、京東等站內(nèi)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案、投放策略制定，通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)調(diào)整推廣投放策略提高roi等，并針對(duì)每波精準(zhǔn)投放進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤；
?涉及電商平臺(tái)（天貓、京東等）站內(nèi)及站外精準(zhǔn)人群廣告投放；
?數(shù)據(jù)銀行、策略中心、京東數(shù)坊、九數(shù)等平臺(tái)精準(zhǔn)人群分析研究輸出；
?負(fù)責(zé)站外精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目精準(zhǔn)營(yíng)銷方案、投放策略制定，并通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)調(diào)整推廣投放策略提高roi等；并針對(duì)每波精準(zhǔn)投放進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤；
?通過數(shù)據(jù)分析，了解站外資源的優(yōu)劣，幫助平臺(tái)拓展新的投放渠道，加強(qiáng)站內(nèi)優(yōu)質(zhì)流量，通過站外精準(zhǔn)觸達(dá)，提升站內(nèi)銷售轉(zhuǎn)化；
?負(fù)責(zé)精準(zhǔn)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目
?利用數(shù)據(jù)研究提供結(jié)合產(chǎn)品和業(yè)務(wù)銷售的策略，制定數(shù)字化營(yíng)銷的策略和流程，助力于投放過程中ctr，roi的轉(zhuǎn)化；
?項(xiàng)目研究方向包含：頁(yè)面優(yōu)化、人群優(yōu)化、創(chuàng)意優(yōu)化、內(nèi)容優(yōu)化、媒介優(yōu)化、形式優(yōu)化等；
?深度挖掘數(shù)據(jù)并提供策略研究報(bào)告；
?負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)洞察提供精準(zhǔn)投放策略指導(dǎo)；
?協(xié)助完成創(chuàng)新項(xiàng)目相關(guān)工作，包括項(xiàng)目提報(bào)、進(jìn)度追蹤等；
?按時(shí)完成領(lǐng)導(dǎo)交付的其他工作；
competence崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷;
2、需要有3-5年廣告投放策略、消費(fèi)者調(diào)研、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、有良好的溝通能力、社交能力和洞察力；有良好的學(xué)習(xí)能力，有獨(dú)立和主動(dòng)思考的能力，能夠在較大的工作壓力瞎保持積極樂觀的工作態(tài)度；
4、有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，能夠通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題、挖掘需求和衡量營(yíng)銷效果；
5、出色的項(xiàng)目策劃、管理、執(zhí)行能力；
4、熟練使用office辦公軟件。
5、工作地點(diǎn)：北京。
第6篇 大數(shù)據(jù)洞察主管崗位職責(zé)描述崗位要求
職位描述：
duties/responsibilities崗位職責(zé):
?對(duì)內(nèi)獨(dú)立與產(chǎn)品方向的需求部門溝通，根據(jù)實(shí)際需求提供切實(shí)有效的解決方案，并產(chǎn)出可落地的執(zhí)行建議/策略
?對(duì)外獨(dú)立與供應(yīng)商溝通，把控供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量及效率
?獨(dú)立完成新品項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘
?獨(dú)立完成產(chǎn)品升級(jí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘
?獨(dú)立完成外采項(xiàng)目的內(nèi)部流程相關(guān)工作，包括采招流程、付款流程、合同流程、項(xiàng)目進(jìn)度追蹤等
?完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他臨時(shí)性工作
competence崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，營(yíng)銷、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)
2、3-4年數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，包括不限于零售數(shù)據(jù)、新品測(cè)試、產(chǎn)品升級(jí)、用戶畫像等方面的數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn)；有快消品行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3、熟練使用至少一種專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件能力
4、熟練使用office軟件
5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、洞察能力和創(chuàng)新精神
6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的壓力且具有高效的執(zhí)行能力，能夠適應(yīng)電商的工作節(jié)奏
7、性格活潑開朗，工作細(xì)致認(rèn)真、思維活躍、具有敏銳的市場(chǎng)洞悉力
