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數據倉庫開發(fā)崗位職責8篇

更新時間:2024-11-20 查看人數:55

數據倉庫開發(fā)崗位職責

崗位職責是什么

數據倉庫開發(fā)工程師是企業(yè)信息化建設的關鍵角色,他們專注于構建和維護高效、穩(wěn)定的數據存儲系統(tǒng),為業(yè)務決策提供準確、及時的信息支持。

崗位職責要求

1. 精通數據倉庫設計原理和技術,如星型/雪花模型、etl(提取、轉換、加載)過程。

2. 熟練掌握sql及至少一種主流數據倉庫工具(如oracle, teradata, redshift等)。

3. 具備良好的編程能力,熟悉python、java或scala等語言用于數據處理。

4. 了解大數據處理框架,如hadoop、spark,能夠處理大規(guī)模數據。

5. 掌握數據治理和數據質量保證的方法,確保數據的準確性。

6. 具備良好的溝通技巧,能與業(yè)務團隊有效協(xié)作,理解業(yè)務需求并轉化為技術方案。

崗位職責描述

數據倉庫開發(fā)工程師的工作涉及多個層面,包括但不限于:

1. 設計和實施數據倉庫架構,優(yōu)化數據模型以滿足業(yè)務需求。

2. 開發(fā)和維護etl流程,確保數據從源頭到倉庫的順暢流動。

3. 監(jiān)控和優(yōu)化數據倉庫性能,確保查詢效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 參與數據治理活動,確保數據的一致性、完整性和安全性。

5. 協(xié)同業(yè)務分析師和數據科學家,提供數據支持和咨詢服務。

6. 持續(xù)跟蹤數據倉庫技術發(fā)展,推動技術創(chuàng)新和應用。

有哪些內容

1. 數據模型設計:創(chuàng)建符合業(yè)務需求的物理和邏輯數據模型,優(yōu)化數據結構。

2. etl開發(fā):編寫和調試etl腳本,實現數據清洗、轉換和加載。

3. 性能調優(yōu):分析和優(yōu)化sql查詢,提升數據倉庫的響應速度。

4. 系統(tǒng)集成:與企業(yè)其他系統(tǒng)(如erp、crm)進行接口開發(fā),實現數據共享。

5. 數據安全:實施數據訪問控制,保護敏感信息,遵守數據隱私法規(guī)。

6. 項目管理:參與數據倉庫項目,制定計劃,跟蹤進度,確保項目按時交付。

在這一崗位上,數據倉庫開發(fā)工程師需不斷適應業(yè)務變化,通過創(chuàng)新技術解決方案,為企業(yè)提供強有力的數據支持,驅動業(yè)務增長和決策優(yōu)化。

數據倉庫開發(fā)崗位職責范文

第1篇 數據倉庫開發(fā)高級工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責字節(jié)跳動旗下的用戶產品線的數據倉庫架構設計、建模和etl開發(fā);

2、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量,與數據工具團隊緊密合作;

3、理解并合理抽象業(yè)務需求,發(fā)揮數據價值,與業(yè)務團隊緊密合作。

任職要求:

1、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系,并支撐過實際業(yè)務場景;

2、具備較強的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少tb以上級大數據處理經驗;

3、對數據敏感,認真細致,善于從數據中發(fā)現疑點;

4、善于溝通,具備優(yōu)秀的技術與業(yè)務結合能力。

第2篇 數據倉庫開發(fā)(高級)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責今日頭條的用戶產品線的數據倉庫架構設計、建模和etl開發(fā);

2、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量,與數據工具團隊緊密合作;

3、理解并合理抽象業(yè)務需求,發(fā)揮數據價值,與業(yè)務團隊緊密合作。

任職要求:

1、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系,并支撐過實際業(yè)務場景;

2、具備較強的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少tb以上級大數據處理經驗;

3、對數據敏感,認真細致,善于從數據中發(fā)現疑點;

4、善于溝通,具備優(yōu)秀的技術與業(yè)務結合能力。

第3篇 數據倉庫開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1、負責數據倉庫的模型規(guī)劃設計工作;

2、負責數據倉庫etl規(guī)則設計、數據映射工作;

3、負責數據倉庫建設需求調研、業(yè)務溝通;

4、負責業(yè)務模型抽象和數據模型的設計開發(fā)。

任職要求:

1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷;

2、5年以上數據倉庫建模經驗;

3、熟悉etl、數據倉庫開發(fā)及相關技術,熟悉hive等主流數據庫技術,精通sql開發(fā)與優(yōu)化;

4、熟練掌握維度建模理論,有能力分析業(yè)務數據,完成數據倉庫模型設計;

5、有實時數據處理開發(fā)經驗(如flink/sparkstreaming/storm)優(yōu)先;

6、對apache kylin以及其他olap技術深入了解者優(yōu)先;

7、工作態(tài)度踏實認真、積極主動,可接受較高強度工作,具備良好的溝通能力和協(xié)調能力。

第4篇 數據倉庫開發(fā)工程師-創(chuàng)新工具職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責創(chuàng)新工具核心業(yè)務模塊數據倉庫的構建;

2、負責數據模型的設計,etl實施、etl性能優(yōu)化、etl數據監(jiān)控以及一系列技術問題的解決;

3、負責構建用戶主題、各業(yè)務線主題、推薦主題、企業(yè)bi門戶系統(tǒng);

4、負責全產品線數據字典維護,提升數據資產質量。

任職要求:

1、計算機、數學相關專業(yè)本科及以上學歷,三年以上大數據開發(fā)工作經驗,數據挖掘和bi分析領域優(yōu)先;

2、熟練掌握hive/sql,熟悉spark/map-reduce/mpi分布式計算框架,熟悉大數據的離線和實時處理,可以進行海量數據模型的設計、開發(fā);

3、有產品sense,主動思考基于業(yè)務場景下的數據體系建設,而不單單只會做執(zhí)行;

4、工作認真,負責,良好的團隊合作精神和解決問題分析能力。鉆研技術克服困難,勇于挑戰(zhàn);

5、有分析經驗的優(yōu)先。

第5篇 數據倉庫開發(fā)(_h_)職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

數據倉庫工程師

工作職責:

1.參與或負責數據產品或數據倉庫應用項目的etl設計、開發(fā)、維護及質量核查;

2.參與或負責數據倉庫模型的規(guī)劃和設計,建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數據開發(fā)規(guī)范;

3.參與或負責數據倉庫基礎設施和平臺的建設,搭建教育行業(yè)領域的企業(yè)級數據倉庫;

4.和數據分析師團隊及其他需求部門進行有效溝通,完成數據需求及數據問題解決等;

5.完成日常數據質量的監(jiān)控,跟蹤處理各類數據質量問題。

職位要求:

1.熟悉主流關系數據庫,熟練sql開發(fā),熟悉linu_系統(tǒng)、shell編程;

2.精通數據倉庫的etl的開發(fā),有海量數據處理相關經驗;

3.熟悉數據倉庫領域數據模型設計方法,并有相關數倉模型設計經驗;

4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開源框架,優(yōu)先考慮;

5.較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實,積極上進。

第6篇 外包高級數據倉庫開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1.能夠獨立的分析和設計數據倉庫需求解決方案;

2.善于和用戶溝通、準確了解和定義業(yè)務需求并設計解決方案;

3.熟練掌握mysql數據庫,精通sql語句編寫;

5.有數據倉庫/數據集市相關項目背景者有限考慮;

6.5年以上數據庫實際項目開發(fā)經驗;

7.熟練掌握etl工具,掌握kettle/informatica開發(fā)者優(yōu)先;

8.熟悉shell、perl等腳本語言者優(yōu)先;

9.良好的溝通和學習能力。

第7篇 數據倉庫開發(fā)工程師-lark職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責創(chuàng)新工具核心業(yè)務模塊數據倉庫的構建;

2、負責數據模型的設計,etl實施、etl性能優(yōu)化、etl數據監(jiān)控以及一系列技術問題的解決;

3、負責構建用戶主題、各業(yè)務線主題、推薦主題、企業(yè)bi門戶系統(tǒng);

4、負責全產品線數據字典維護,提升數據資產質量。

任職要求:

1、計算機、數學相關專業(yè)本科及以上學歷,三年以上大數據開發(fā)工作經驗,數據挖掘和bi分析領域優(yōu)先;

2、熟練掌握hive/sql,熟悉spark/map-reduce/mpi分布式計算框架,熟悉大數據的離線和實時處理,可以進行海量數據模型的設計、開發(fā);

3、有產品sense,主動思考基于業(yè)務場景下的數據體系建設;

4、工作認真,負責,良好的團隊合作精神和解決問題分析能力。鉆研技術克服困難,勇于挑戰(zhàn);

5、有數據分析經驗優(yōu)先。

第8篇 高級數據倉庫開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

職責描述:

1.能夠獨立的分析和設計數據倉庫需求解決方案;

2.善于和用戶溝通、準確了解和定義業(yè)務需求并設計解決方案;

3.熟練掌握mysql數據庫,精通sql語句編寫;

5.有數據倉庫/數據集市相關項目背景者有限考慮;

6.5年以上數據庫實際項目開發(fā)經驗;

7.熟練掌握etl工具,掌握kettle/informatica開發(fā)者優(yōu)先;

8.熟悉shell、perl等腳本語言者優(yōu)先;

9.良好的溝通和學習能力。

數據倉庫開發(fā)崗位職責8篇

數據倉庫開發(fā)工程師是企業(yè)信息化建設的關鍵角色,他們專注于構建和維護高效、穩(wěn)定的數據存儲系統(tǒng),為業(yè)務決策提供準確、及時的信息支持。崗位職責要求1.精通數據
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