量化崗位要求15篇

第1篇 產(chǎn)品工程師（輕量化材料方向）崗位職責描述崗位要求

職位描述：

職責描述：

1.負責車輛輕量化復合材料的應用、設計、材料選型；

2.負責輕量化復合材料工藝分析，制定改善方案并實施；

3.負責新工藝調(diào)研、技術路線設計與集成、新工藝實驗平臺搭建、制備工藝優(yōu)化和新工藝量產(chǎn)化等工作。

職位要求：

1.3年以上相關工作經(jīng)驗；

2.熟悉輕量化復合材料成型加工、生產(chǎn)應用；

3.熟悉復合材料測試方法及標準，熟練使用材料測試儀器；

4.掌握復合材料零件結(jié)構(gòu)設計和強度分析，了解復合材料用樹脂、纖維等性能特點；

5. 掌握復合材料選型、產(chǎn)品研發(fā)設計、成型工藝及生產(chǎn)制備等流程。

第2篇 初級量化研究員-機器學習崗位職責要求

職位描述：

初級量化研究員--機器學習

技術點：math， machine learning， statistics， python

我們的量化交易和研究團隊期待初級量化研究員加入到我們上海辦事處由數(shù)學家、統(tǒng)計學家和技術專家組成的隊伍中。我們團隊通過將量化專長與衍生品和金融市場的深刻理解相結(jié)合， 科學地創(chuàng)建交易策略。

我們正在尋找有才華的研究員，應用和開發(fā)機器學習算法， 以促進akuna的交易策略組合。在這里， 你將會:

1. 使用統(tǒng)計，機器學習算法，數(shù)學模型等進行量化交易策略研發(fā)

2. 設計和實現(xiàn)組合結(jié)構(gòu)的優(yōu)化算法

3. 推進現(xiàn)有的項目， 進行量化研究，探索新的交易機會和市場信號

4. 運用機器學習的方法進行數(shù)據(jù)分析，模型建立，探索新的交易機會

我們希望你：

1. 擁有扎實的數(shù)學，統(tǒng)計，python 基礎以及了解機器學習

2. 對量化研究，量化模型，金融交易行業(yè)充滿熱愛和好奇

3. 本科及以上學歷，統(tǒng)計、計算機科學、數(shù)學 或相關學科

4. 良好的中英文溝通能力

第3篇 量化策略研究員崗位職責要求

職位描述：

崗位職責：

1、負責量化交易策略的研發(fā)、回測、優(yōu)化和實盤。

2、對海量的數(shù)據(jù)（數(shù)字貨幣）進行科學統(tǒng)計與分析；

3、提出并初步實現(xiàn)量化交易策略的編寫，回測，調(diào)試，優(yōu)化；

4、熟悉數(shù)據(jù)庫。

職位要求：

1、計算機/電子/信息/軟件/數(shù)學/統(tǒng)計等相關專業(yè)背景；

2、熟練使用python/c++/c#等編程語言至少一種；

3、具有一定金融知識基礎，有金融相關學位及工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

4、有2年以上量化策略研發(fā)經(jīng)驗，對區(qū)塊鏈研究者優(yōu)先；

5、良好的邏輯能力及數(shù)理基礎，有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

第4篇 量化開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1. 有較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力， 較強的邏輯思維能力， 對技術和數(shù)據(jù)都有很好的敏感度;

2. 負責編寫和維護公司的算法交易模型;

3. 協(xié)助開發(fā)量化平臺， 編寫策略相關的函數(shù)庫等;

4. 金融股票、期貨程序化交易中各類高頻數(shù)據(jù)的管理、維護、清洗；

5. 協(xié)助交易數(shù)據(jù)的分析等；

任職要求：

1. 畢業(yè)于理工類專業(yè)排名前10的高校，全日制本科以上學歷，計算機、數(shù)學、物理等相關專業(yè)；

2. 熟悉 c/c++ 語言編程， 熟悉 linu_/shell/python 等應用場景， 對算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有較好理解

3. 有較強的編程能力， 必須會寫c++；

4. 熟悉c++11，python者優(yōu)先；

5. 熟悉linu_多線程編程;

6. 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神;

第5篇 python量化開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

職責：

1. 開發(fā)、維護、測試、優(yōu)化公司數(shù)字貨幣多交易所實盤交易框架

2. 維護，管理數(shù)據(jù)的使用方案

3. 為量化研究提供支持，輔助研究員和基金經(jīng)理的日常工作

4. 日常問題排查和問題反饋，回測測試發(fā)布和質(zhì)量保證，和其他運維事項

要求：

1.?本科及以上學歷，理工科相關專業(yè)，計算機優(yōu)先考慮

2.?理解計算機原理，熟悉linu_?shell操作，熟悉基礎的c++編程優(yōu)先

3. 熟悉numpy和pandas，能進行代碼計算效率優(yōu)化；熟悉機器學習算法庫優(yōu)先考慮

4. 良好的溝通能力和團隊合作能力

5. 良好的邏輯思維能力，溝通協(xié)調(diào)能力，團隊合作能力，和快速學習能力，勤奮踏實好學，能接收一定的工作強度。

第6篇 量化工程師崗位職責任職要求

量化工程師崗位職責

崗位職責:

1. 負責研發(fā)量化交易系統(tǒng)及相關周邊系統(tǒng)。

2. 負責期權(quán)做市商系統(tǒng)相關的核心模塊的開發(fā)和優(yōu)化。

3. 參與項目的需求調(diào)研和架構(gòu)設計，給予策略團隊技術支持。

任職要求:

1. 碩士及以上學歷、或特別優(yōu)秀的本科生;計算機、電子信息類相關專業(yè)。

2. 有參加過量化交易平臺開發(fā)，熟悉股票期貨市場業(yè)務規(guī)則者優(yōu)先考慮。

3. 2年以上的工作經(jīng)驗，熟練使用c++/c#，熟練使用設計模式，有低延遲系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

3. 有參與大型項目和架構(gòu)設計的經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

4. 富有激情，敢于挑戰(zhàn)，熱愛量化業(yè)務。

5. 良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度

量化工程師崗位

第7篇 咨詢 - 金融風險量化及人工智能業(yè)務崗位職責要求

職位描述：

we are looking for a few candidates to fill in the positions of advanced analytics services (aas) group in beijing and shanghai.we are interested in competent candidates who want to further develop their quantitative and artificial intelligence (ai) skills. the requirement for a qualified candidates are:

1. master or ph.d. degree in a quantitative field， such as mathematics， statistics， mathematical finance and artificial intelligence related;

2. solid background in mathematical finance or machine learning; in-depth knowledge of probability theory， stochastic processes， optimization theory and numerical analysis is a plus;

3.hand-on e_perience with at least one of the programming languages such as vba， r， python， java， c++ and matlab;knowledge of mapreduce， spark， caffe， tensorflow or nervana neo is a plus;

3. fluency in written and spoken mandarin / english ideally;

4. e_cellent communication and interpersonal skills;

5. proficiency with ms e_cel and word is a must.

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who we are

ernst & young’s advanced analytics services (aas) professionals have assisted a variety of financial services institutions to improve quantitative processes by providing objective advices and services that are tailored to their needs， instill confidence in the models and methodologies deployed， and help e_ecute sustainable improvements.

differentiated by our ability to leverage sophisticated quantitative skills， artificial intelligence capabilities， practical marketplace e_perience and global resources， we have a deep knowledge of risk measurement and valuation， modeling techniques and the technologies used to apply these within an effective infrastructure.

what we do

1.derivatives valuation and benchmarking

we provide assurance and advisory services that assist in improving audit quality and financial statement reliability through a thorough review of derivative valuations， pricing and risk measurement as well as the associated processes and methodologies. because we have independently revalued thousands of derivative transactions， we leverage leading practices and provide market insight that helps improve valuation， risk measurement and risk control methods.

2.artificial intelligence modelling

with the e_tensive hands-on e_periences in the financial industry over a decade， we understand the business no less than the financial institutions do. due to the increasing needs of artificial intelligence from the business， we leverage our in-depth quantitative techniques to provide practical solutions based on machine learning models for business applications. our service covers problem identification， data acquisition， data e_ploration and visualization， as well as e_perimenting with machine learning algorithms to support institutions in making effective decisions. additionally， our team works collaboratively to develop and deploy machine learning strategies across a variety of asset classes in both domestic and overseas markets to meet business needs.

3.model review and validation

as the comple_ity of financial markets and products increased， so has the reliance on financial models. today， models are widely used across a broad range of valuation and risk measurement processes and have become a critical tool for management decision-making and e_ternal reporting. additionally， regulators and shareholders are looking for greater disclosure regarding the models utilized， including their assumptions and inputs.our aas team has hands-on industry e_perience， strong technical skill and a thorough understanding of supervisory， shareholder and business stakeholder e_pectations.we have conducted model reviews and performed validation services for a wide variety of leading third-party and proprietary models covering market risk， credit risk， operational risk， economic capital， pricing， valuation and capital reserves.

4.model development and implementation

we recognize that not all institutions have the time， skill or resources to develop valuation and risk models. ernst & young’s aas professionals leverage their model development and implementation e_perience， solid quantitative skills and in-depth knowledge of interest rate and credit derivatives products， structured finance products and capital markets to assist institutions that are unable to tackle these projects in-house. our model development and implementation services cover a wide range of products in banking， insurance and asset management and use a variety of standard programming languages， such as c， c++， c# and vba.

5.valuation and risk system implementation

our services include defining business requirements， developing technical specifications， requests for information (rfis) and requests for proposals (rfps)， evaluating and selecting systems， assisting in customization and implementation， mapping and converting data， benchmarking models and data， writing reports and testing development and e_ecution.

第8篇 量化策略分析師崗位職責任職要求

量化策略分析師崗位職責

崗位職責:

1.進行數(shù)據(jù)挖掘、處理并開發(fā)量化模型策略;

2.與基金經(jīng)理合作跟蹤優(yōu)化量化策略在實盤的表現(xiàn)。

任職要求:

1.國內(nèi)外名校碩士以上學歷，數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計算機、電子或其他相關理工科專業(yè);

2.熟悉linu_環(huán)境下的編程語言，具有較強的編程能力，熟練掌握matlab， python，c 中至少一種;

3.一流的概率統(tǒng)計能力，嚴謹?shù)难芯苛晳T;

4.具備良好的溝通能力。

加分項:

1.acm-icpc或noi獲獎者;

2.頂級的研究能力;

3.大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。崗位職責:

1.進行數(shù)據(jù)挖掘、處理并開發(fā)量化模型策略;

2.與基金經(jīng)理合作跟蹤優(yōu)化量化策略在實盤的表現(xiàn)。

任職要求:

1.國內(nèi)外名校碩士以上學歷，數(shù)學、物理、統(tǒng)計、計算機、電子或其他相關理工科專業(yè);

2.熟悉linu_環(huán)境下的編程語言，具有較強的編程能力，熟練掌握matlab， python，c 中至少一種;

3.一流的概率統(tǒng)計能力，嚴謹?shù)难芯苛晳T;

4.具備良好的溝通能力。

加分項:

1.acm-icpc或noi獲獎者;

2.頂級的研究能力;

3.大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。

量化策略分析師崗位

第9篇 量化總監(jiān)崗位職責任職要求

量化總監(jiān)崗位職責

職責描述:

1、 負責帶領團隊進行量化投資策略的設計開發(fā)和管理，包括引進國內(nèi)外最新的量化研究成果;

2、 負責量化投資策略的日常運行及風險控制，實現(xiàn)投資收益;

3、 負責投資策略的跟蹤研究和績效評估;

4、 組織投資研究平臺、投資數(shù)據(jù)庫及量化交易系統(tǒng)的搭建及維護;

5、 負責提升量化團隊整體水平和盈利能力。

任職要求:

1、 碩士研究生以上學歷(有海外名校背景更佳)，金融工程、數(shù)量經(jīng)濟學、數(shù)學、物理學、計算機等相關專業(yè)畢業(yè)，有與金融復合背景者優(yōu)先;

2、 在國內(nèi)外知名投資機構(gòu)具有5年以上量化投資策略交易經(jīng)驗，資金規(guī)模超過1億，有可追溯、公開的過往業(yè)績者優(yōu)先，有數(shù)字貨幣交易經(jīng)驗者優(yōu)先;

3、 精通量化策略研究或精通計算機程序設計，二者同時具有者優(yōu)先;

4、 具有出色的團隊領導能力、合作精神、抗壓能力以及溝通能力，有在海內(nèi)外知名投資機構(gòu)中擔任團隊負責人經(jīng)歷者優(yōu)先。

量化總監(jiān)崗位

第10篇 量化平臺分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責研發(fā)量化交易系統(tǒng)和回測系統(tǒng)；

2、負責量化交易系統(tǒng)相關的核心模塊的開發(fā)和優(yōu)化；

3、為策略團隊技術支持，包括輔助開發(fā)量化模型、分析工具實現(xiàn)等；

4、負責解決開發(fā)和運維過程中的技術問題。

職位要求

1. 計算機、軟件或金融工程相關專業(yè)，本科及以上學歷，有工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

2. 熟練使用python，具備量化策略研究或數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先；

3. 優(yōu)秀的學習能力，熱愛量化交易研究，有良好的團隊合作意識。

4．熟悉網(wǎng)絡編程、數(shù)據(jù)庫、進程間通訊、多線程編程等；

第11篇 量化研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、協(xié)助部門負責人完成各類數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗；

2、獨立進行統(tǒng)計套利及量化策略的研發(fā)；

3、響應主觀交易員的需求，完成交易idea和市場指標的驗證與開發(fā)；

4、研究市場主要為商品期貨，國內(nèi)外主要市場大宗商品期貨市場等。研究方向主要包括濾波、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習，因子模型等方面。

任職要求：

1、國內(nèi)外知名大學理工科碩士及以上學位(數(shù)學、統(tǒng)計、物理、計算機專業(yè)preferred)，條件特別優(yōu)秀者可放寬至本科學歷，在校期間學科競賽獲獎者、國內(nèi)外知名刊物發(fā)表過論文者優(yōu)先；；

2、數(shù)學建模能力扎實，擁有機器學習，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計等研究背景者優(yōu)先；

3、熟悉python(preferred)，matlab，sas，r至少一種數(shù)據(jù)分析語言或軟件；熟悉c++和linu_系統(tǒng)者優(yōu)先；

4、良好的創(chuàng)新意識，邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度；

5、較強的英語讀寫能力，能獨立搜索和閱讀英文文獻

第12篇 量化策略研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

研究和開發(fā)量化策略。

任職要求：

1.全日制本科及以上學歷，具有金融工程、數(shù)量經(jīng)濟、數(shù)理金融、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè)知識背景；

2. 具有2年以上數(shù)量研究和投資經(jīng)驗，熟悉金融投資理論，對股票，股指期貨，商品期貨等對沖、套利有深入研究，其中有實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；

3.精通至少一門編程語言；

4.良好的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、團隊合作能力和快速學習能力，勤奮踏實好學，能承受一定的工作強度。

第13篇 高級量化軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1. 各證券公司、資管平臺（ctp、恒生、迅投等）交易接口的開發(fā)，下單算法實現(xiàn)

2. 交易系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的日常開發(fā)與維護，為公司的基礎交易平臺和策略執(zhí)行提供支持

3. 量化策略開發(fā)平臺與數(shù)據(jù)庫之間的接口封裝開發(fā)

4. 開發(fā)、維護、測試金融量化分析系統(tǒng)

5. 為量化分析提供支持，包括輔助開發(fā)量化模型、數(shù)據(jù)整理、分析工具實現(xiàn)等

任職要求：

1. 本科及以上，計算機相關專業(yè)，編程能力突出.

2. 精通c/c++多線程并發(fā)開發(fā)，熟悉linu_系統(tǒng)和mysql等數(shù)據(jù)庫操作

3. 熟悉matlab優(yōu)先

第14篇 量化系統(tǒng)開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

【工作職責】

1、負責公司量化交易系統(tǒng)、回測平臺、數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)、優(yōu)化與維護工作；

2、負責配合量化交易策略及算法交易策略的開發(fā)、實現(xiàn)及優(yōu)化；

【職位要求】

1、國內(nèi)外知名高校計算機、電子、自動化類相關專業(yè)；

2、熟練掌握一門高級語言，比如c++， c#， python等；

3、熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

4、熟悉多線程編程；

5、熟悉使用mysql或其他主流數(shù)據(jù)庫；

6、熟悉面向?qū)ο笤O計，能夠應用常用設計模式進行系統(tǒng)設計，有大型軟件系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗；

7、責任心強，善于學習，具有獨立分析并解決問題的能力；

8、優(yōu)秀的團隊溝通和協(xié)作能力；

第15篇 數(shù)字貨幣高頻量化研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

1. 通過閱讀文獻和自主探索方式，擴充和持續(xù)改進公司因子庫

2. 深入理解并優(yōu)化應用于金融數(shù)據(jù)的機器學習，對現(xiàn)有模型進行持續(xù)改進

3. 通過對實盤數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，指導量化開發(fā)人員對策略部署進行優(yōu)化改進

崗位要求：

1、計算機， 通信， 電子， 統(tǒng)計， 數(shù)學， 物理等相關專業(yè)，有較強的英文文獻閱讀能力；

2、熟練使用python進行建模和數(shù)據(jù)分析， 并且有一定的c++編程能力；

3、有高頻定價做市和高頻預測及統(tǒng)計模型相關研究經(jīng)驗者優(yōu)先