數(shù)據(jù)科學(xué)崗位要求7篇

第1篇 風(fēng)控數(shù)據(jù)科學(xué)部高級數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

任職條件：

1 熟悉線上信貸流程與常見風(fēng)險管理指標(biāo)

2 擅長sql 與 sas 數(shù)據(jù)分析

3 有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗

4 思考能力強，溝通表達順暢

5 有團隊管理經(jīng)驗

6 工作經(jīng)驗4年及以上

任職要求：

1 數(shù)據(jù)查詢分析

2 監(jiān)控報表設(shè)計與開發(fā)

3 團隊管理

4 領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作

第2篇 算法專家/數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、熟練掌握各種主流機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；

2、對業(yè)界的分布式機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；

3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。

任職要求：

1、擁有計算機科學(xué)、統(tǒng)計或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士；

2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗；

3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具； coding能力較強，主導(dǎo)過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先；

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力；

5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情。

第3篇 研發(fā)部數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'負責(zé)多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長；

負責(zé)產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；'

任職要求：

'計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；4年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；

有應(yīng)用機器學(xué)習(xí)進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，

熟練使用sql/hive語句；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗；有機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位'

第4篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家/自然語言/機器學(xué)習(xí)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述：

職責(zé)描述

通過nlp對海量自然語言文本信息進行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準化，清洗等等操作。

通過neural network的deep learning對模型進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。

職位要求

熟悉python語言；

熟悉python有關(guān)的自然語言包nltk；

使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。

熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫， mongodb ___；

較強的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；

良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團隊領(lǐng)導(dǎo)能力；

崗位要求：

學(xué)歷要求：不限

語言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：不限

第5篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家（金融）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、熟練使用python進行金融信貸場景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；

2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；

3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。

任職要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先；

2、突出的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；

3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；

4、較強的溝通能力和以目標(biāo)為基礎(chǔ)的團隊協(xié)作意識；

5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力，能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門從而實現(xiàn)公司政策落地。

第6篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家-博士（r2）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、了解課題的實際業(yè)務(wù)問題和需求，將復(fù)雜的工作問題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學(xué)問題

2、設(shè)計和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方法及范圍，進行大數(shù)據(jù)處理，開發(fā)建立機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案

3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告

任職要求：

1、在以下其中一個或多個領(lǐng)域有很強的閱歷

2、計算機科學(xué)；統(tǒng)計學(xué)；經(jīng)濟學(xué)；計算語言學(xué)

3、在循證和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會

4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的經(jīng)驗和技能， 包括先進的機器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計學(xué)驗證及方法論

5、具有優(yōu)秀的計算機編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺

6、擁有不斷進取的精神和開放的胸懷

7、對r語言，python有深層次的理解和較強的實用能力

8、熟悉sql、java計算機語言應(yīng)用能力

9、計算機或統(tǒng)計學(xué)碩士畢業(yè)，博士優(yōu)先考慮

10、在機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗

11、英語口語流利

第7篇 數(shù)據(jù)科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

'負責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進；

負責(zé)產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機會等；

自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。

任職要求：

'計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；

有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；

有設(shè)計和分析a/b testing的經(jīng)驗；

有應(yīng)用機器學(xué)習(xí)進行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結(jié)果；

熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；

熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

熟練使用e_cel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。