大數(shù)據(jù)挖掘崗位要求7篇

第1篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)任職要求

大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用設(shè)計(jì)崗位要求:

1.大數(shù)據(jù)專業(yè)，具有豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)分布式計(jì)算理論有深刻理解;

2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法及相關(guān)算法，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解;

3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開(kāi)發(fā);

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語(yǔ)言;

5.熟悉高并發(fā)分布式計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數(shù)據(jù)體系，熟悉storm / spark stream等相關(guān)的流式計(jì)算系統(tǒng);

6.良好的系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

崗位職責(zé):

1. 參與設(shè)計(jì)客戶要求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，參與撰寫(xiě)相關(guān)文檔;

2. 相關(guān)系統(tǒng)的編程、部署、實(shí)施工作;

3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要，跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域趨勢(shì)并能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。崗位要求:

1.大數(shù)據(jù)專業(yè)，具有豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有2年及以上基于hadoop/storm/hive/hbase等應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)分布式計(jì)算理論有深刻理解;

2. 熟練掌握大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法及相關(guān)算法，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解;

3.精通java、熟練掌握mapreduce原理及數(shù)據(jù)分析相關(guān)的二次開(kāi)發(fā);

4.熟悉 linu_/uni_ shell 、熟悉(perl/python/shell)任意一種腳本語(yǔ)言;

5.熟悉高并發(fā)分布式計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，精通map reduce編程框架，熟悉常用的nosql和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如hadoop，hdfs，hbase，mongodb等分布式數(shù)據(jù)體系，熟悉storm / spark stream等相關(guān)的流式計(jì)算系統(tǒng);

6.良好的系統(tǒng)分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

崗位職責(zé):

1. 參與設(shè)計(jì)客戶要求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，參與撰寫(xiě)相關(guān)文檔;

2. 相關(guān)系統(tǒng)的編程、部署、實(shí)施工作;

3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需要，跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域趨勢(shì)并能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)挖掘崗位

第2篇 sfj-大數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師（數(shù)據(jù)分析方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、用系統(tǒng)化的方法分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，為管理層決策和產(chǎn)品完善提供數(shù)據(jù)支持；

2、運(yùn)用hive/sql做數(shù)據(jù)挖掘分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展；

3、指導(dǎo)與支持產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理設(shè)定目標(biāo)，并檢驗(yàn)是否達(dá)標(biāo)。

任職要求：

1、統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、三年以上在互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；有app數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、物流數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問(wèn)題的敏銳性 ，能從復(fù)雜用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概括，建立數(shù)學(xué)模型并用ppt等表達(dá)；

4、熟悉sql與hive，掌握統(tǒng)計(jì)分析方法；

5、有設(shè)計(jì)a/b test的能力，精通各種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具備r或python能力。

第3篇 大數(shù)據(jù)挖掘與分析人員（杭州）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘模型和算法的開(kāi)發(fā)、針對(duì)公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘軟件的開(kāi)發(fā)。

職位描述與崗位職責(zé)任職要求要求

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上；

2、有2年以上基于hadoop相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理有一定的經(jīng)驗(yàn)，有bi系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

3、至少熟悉一門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言(c++/java/python)、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)，如mysql、對(duì)主流分布式存儲(chǔ)和運(yùn)算有一定的了解和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

4、 具備一定數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有一定的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；

6、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

7、具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心和良好的團(tuán)隊(duì)溝通和合作能力，正直、寬容、積極、誠(chéng)實(shí)的品格，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

第4篇 地圖大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

負(fù)責(zé)地圖的大數(shù)據(jù)挖掘工作：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)，針對(duì)位置、軌跡、內(nèi)容等海量信息進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，解決基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的挖掘等核心問(wèn)題；跟蹤深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界的最新研究成果

任職要求：

計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)位；

精通數(shù)學(xué)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)及模式識(shí)別等領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)及常用算法，具有良好的邏輯思維能力及數(shù)據(jù)分析能力，深入理解mapreduce，具有spark/hadoop/storm等大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn)；

在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入的研究：

1、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、boosting、圖模型、概率統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法等）；

2、大數(shù)據(jù)分析（位置、軌跡內(nèi)容大數(shù)據(jù)挖掘，用戶行為分析，用戶畫(huà)像等）精通c/c++，熟悉python等一種腳本語(yǔ)言，熟悉linu_下開(kāi)發(fā)；有高水平國(guó)際期刊和頂級(jí)國(guó)際會(huì)議論文發(fā)表者優(yōu)先。

第5篇 大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí) 首席架構(gòu)師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

如果您是國(guó)際上大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如 tom mitchell，m.i.jordan， jon m. kleinberg， c.m.bishop，geoffrey e. hinton， jurgen schmidhuber 等)一起工作/學(xué)習(xí)過(guò)，您將是合適的人選！

來(lái)寶藤吧，這里有大數(shù)據(jù)，有必要的環(huán)境 和 無(wú)限光明的前景！

首席架構(gòu)師的主要職責(zé)：（包括但不限于）：

1.及時(shí)跟進(jìn)并熟悉業(yè)界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進(jìn)展

2.規(guī)劃寶藤集團(tuán)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)及時(shí)完善寶藤的人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，使之保持業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先性

3.與相關(guān)部門（市場(chǎng)部，醫(yī)學(xué)技術(shù)部 等）緊密合作，不斷更新寶藤集團(tuán)人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)品

4.積極參與公司必要的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，項(xiàng)目會(huì)議，等活動(dòng)

5.積極幫助同事，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神

6.遵守公司的各項(xiàng)規(guī)章/制度等

資格要求：

1.博士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，生物信息，計(jì)算機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí) 等相關(guān)專業(yè)

2.熟悉人工智能學(xué)習(xí)的基本工作原理及其架構(gòu)，包括 常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構(gòu)及其編程語(yǔ)言 等

3.熟悉人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 等。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和架構(gòu)。

4.熟悉常用的智能學(xué)習(xí)算法，如 貝葉斯算法，決策樹(shù)，回歸，knn算法，svm， boosting 算法，em 算法，感知器學(xué)習(xí)算法，k-means等。

5.最好有分子診斷方面的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，如 dna/rna/蛋白質(zhì)組學(xué)/代謝組學(xué) 等相關(guān)的知識(shí) 等。

6.5年以上的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)方面（和其算法）的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。5年及以上 的.net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java 和 數(shù)據(jù)庫(kù) 的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉b/s 架構(gòu)的程序開(kāi)發(fā)。

7.熟悉大數(shù)據(jù)挖掘框架，包括 hadoop， spark， tensorflow， caffe等

8.有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)者為先。

9.有良好的溝通能力，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神

10.自學(xué)能力強(qiáng)，工作態(tài)度好，積極向上者為先

第6篇 大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop集群的搭建及維護(hù)

2、負(fù)責(zé)多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集、整合，數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入導(dǎo)出等

3、負(fù)責(zé)在集群上進(jìn)行代碼的編程，測(cè)試和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

4、 配合算法團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

5、 配合產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地

6、 能夠獨(dú)立承擔(dān)工作，主動(dòng)了解行業(yè)需求，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代

任職要求：

1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、兩年以上大數(shù)據(jù)集群經(jīng)驗(yàn)

3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟練運(yùn)用sql， spark，scala、kafka、storm等語(yǔ)言

5、強(qiáng)烈責(zé)任心，并能承受一定的工作壓力；開(kāi)朗的性格，良好的溝通能力

第7篇 fwz-大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；

2、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；

4、不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)，使用新技術(shù)高效完成任務(wù)。

5、平臺(tái)的搭建與數(shù)據(jù)維護(hù)

任職要求：

1、國(guó)內(nèi)外高校計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)類相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷；

2、2年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)研發(fā)、挖掘、分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語(yǔ)言；

4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開(kāi)源工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并能結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用；

5、具有python、shell開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

6、有物流行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

7、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘，熟知常用算法，有運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模的理論基礎(chǔ)或?qū)嶋H經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成項(xiàng)目或任務(wù)。