數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位要求6篇

第1篇 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位職責(zé)、要求以及未來可以發(fā)展的方向

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位職責(zé)

1.建立直營中心數(shù)據(jù)分析體系，統(tǒng)計和分析業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)估、深度挖掘與分析，為營銷總監(jiān)提供策略分析和建議；

2.負(fù)責(zé)進(jìn)行同業(yè)信息收集與分析，并能輸出指導(dǎo)策略；

3.及時、高效的組織完成數(shù)據(jù)提取工作，并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；

4.針對業(yè)務(wù)運(yùn)營需求，提出解決方案并推動相關(guān)部門配合落實(shí)；

5.負(fù)責(zé)部門內(nèi)部管理。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位要求

1.大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、財務(wù)分析類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮；

2.具備三年及以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析管理經(jīng)驗(yàn)、營銷數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；

3.對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)敏感度，擅長數(shù)據(jù)挖掘及分析，可將數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用支持運(yùn)營決策；

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態(tài)度認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)；

5.能夠熟練應(yīng)用各種辦公軟件和統(tǒng)計分析軟件。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理發(fā)展方向

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。

第2篇 風(fēng)控數(shù)據(jù)科學(xué)部高級數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

任職條件：

1 熟悉線上信貸流程與常見風(fēng)險管理指標(biāo)

2 擅長sql 與 sas 數(shù)據(jù)分析

3 有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

4 思考能力強(qiáng)，溝通表達(dá)順暢

5 有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)

6 工作經(jīng)驗(yàn)4年及以上

任職要求：

1 數(shù)據(jù)查詢分析

2 監(jiān)控報表設(shè)計與開發(fā)

3 團(tuán)隊(duì)管理

4 領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作

第3篇 crm數(shù)據(jù)分析經(jīng)理（羅萊主品牌）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、crm業(yè)務(wù)分析（如客戶行為、客戶購買情況、產(chǎn)品銷量等），social crm活動效果分析及建議，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析，為品牌運(yùn)營決策、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持；

2、制作日報、周報、月報等各項(xiàng)日常數(shù)據(jù)報表以及臨時報表，制作業(yè)務(wù)主題分析報告，為市場活動提供crm消費(fèi)者洞察及建議；

3、在數(shù)據(jù)庫中整理清洗數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析，計算和篩選變量，提取特征，刻畫數(shù)據(jù)特征；

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模和日常報表的開發(fā)，并結(jié)合實(shí)際效果不斷進(jìn)行模型的訓(xùn)練和迭代，管理模型生命周期的全流程；

4、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)配合針對數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成業(yè)務(wù)策略，指導(dǎo)營銷與crm活動；

5、針對加盟商商業(yè)問題和實(shí)際業(yè)務(wù)，建議及制定加盟商業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)報告，充分挖掘會員數(shù)據(jù)的商業(yè)價值；

任職資格:

1、四年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，掌握至少一門數(shù)據(jù)分析工具軟件。對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有一定理解，并熟悉sql語言、ppt和e_cel；

2、掌握數(shù)據(jù)庫、對多維分析建模有一定理解；

3、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律，對數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題；

4、較強(qiáng)的溝通能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

5、對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，具備良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯思維能力，溝通能力，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力。

第4篇 信貸數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

工作職責(zé)：

1、根據(jù)銀行、支付機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，基于公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)資源平臺，進(jìn)行針對性數(shù)據(jù)分析；

2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合專業(yè)的建模工具和手段進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計；

3、協(xié)助運(yùn)營和市場人員分析產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)，從商業(yè)角度、客戶角度尋找數(shù)據(jù)產(chǎn)品的問題或機(jī)會點(diǎn)，并持續(xù)優(yōu)化，提升公司業(yè)績。

任職資格：

1、本科學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)；5-8年數(shù)據(jù)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有咨詢公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

2、熟悉大數(shù)據(jù)或者互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控、營銷產(chǎn)品整體實(shí)現(xiàn)過程，包括需求分析，方案設(shè)計，項(xiàng)目管理，產(chǎn)品發(fā)布；

3、掌握主流數(shù)據(jù)分析及建模的方法工具，了解數(shù)據(jù)分析、可視化和產(chǎn)品化的發(fā)展趨勢。

要求：sas熟練，做過評分卡a卡，b卡和c卡做過其中一種。

任職要求：

第5篇 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

部門統(tǒng)籌工作：

1）根據(jù)公司策略，制定部門kpi，制定策略規(guī)劃及年度工作計劃，并負(fù)責(zé)執(zhí)行與落實(shí)；

2）建立及完善部門管理制度和工作流程，帶領(lǐng)并監(jiān)督團(tuán)隊(duì)有效執(zhí)行；

3）負(fù)責(zé)下屬的工作安排、指導(dǎo)、考核和提升，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，營造和諧的部門工作氛圍；

4）負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)部門與公司各部門的關(guān)系，促進(jìn)各項(xiàng)工作的順利開展。

運(yùn)營數(shù)據(jù)規(guī)劃工作：

1)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)管理商場所有數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的設(shè)計、建立和維護(hù)工作；

2)結(jié)合公司策略，綜合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，規(guī)劃數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目；

3)調(diào)研及收集各部門數(shù)據(jù)分析需求，整合數(shù)據(jù)分析資源；

4)搭建數(shù)據(jù)分析平臺，提高數(shù)據(jù)利用率及操作簡便性；

5)規(guī)劃數(shù)據(jù)運(yùn)營方案，配合及推動業(yè)務(wù)發(fā)展，優(yōu)化運(yùn)營。

運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作：

1)規(guī)范公司日常報表，建立報表統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)及報告書寫標(biāo)準(zhǔn)；

2)定期提供運(yùn)營分析報告，給到各部門及管理層分析結(jié)論和專業(yè)建議；

3)建立和優(yōu)化商場運(yùn)營數(shù)據(jù)分析模型，完善租戶分析體系，趨勢預(yù)測、監(jiān)管營運(yùn)效率；

4)建立和優(yōu)化會員交易行為分析模型，完善會員標(biāo)簽體系，制定crm數(shù)據(jù)運(yùn)營策略；

5)通過數(shù)據(jù)分析及活動評估機(jī)制，優(yōu)化活動方案；

6)建立異常監(jiān)控指標(biāo)體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制；

7)制定調(diào)研計劃，定期總結(jié)競爭者調(diào)研報告；

8)建立技術(shù)文檔管理機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，維護(hù)和更新相關(guān)技術(shù)文檔。

項(xiàng)目管理工作：

1）根據(jù)公司發(fā)展，挖掘新的業(yè)務(wù)需求和系統(tǒng)應(yīng)用；

2）調(diào)研及收集系統(tǒng)功能需求，梳理和優(yōu)化業(yè)務(wù)規(guī)則，整合及推動公司各應(yīng)用平臺；

3）協(xié)調(diào)各部門，推動新應(yīng)用平臺的應(yīng)用及監(jiān)控應(yīng)用效果；

4）協(xié)助各類系統(tǒng)開發(fā)、測試和驗(yàn)收上線。

團(tuán)隊(duì)管理工作：

1.指導(dǎo)各職能模塊的工作，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，規(guī)劃部門崗位和人員分工，對下屬員工進(jìn)行工作指導(dǎo)、監(jiān)督、輔導(dǎo)，提升部門工作效率和員工工作能力；

2.制定團(tuán)隊(duì)每個員工的考核指標(biāo)，定期執(zhí)行績效考核；

3.了解員工培訓(xùn)需求，確保核心職位的培訓(xùn)安排及人員發(fā)展計劃實(shí)施。

崗位要求:

1）7年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，具有電商、零售、互聯(lián)網(wǎng)、fmcg、咨詢公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;大學(xué)本科或以上學(xué)歷，信息管理、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理等相關(guān)專業(yè);

2）大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)分析咨詢項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

3）熟練掌握專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件，如spss、sas等；

4）具有bi平臺搭建經(jīng)驗(yàn)。

5）良好的中英文口頭及書面表達(dá)能力；

6）具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和邏輯思維能力；

7）具有創(chuàng)新意識、思維開闊，能處理繁復(fù)的工作及突發(fā)問題。

第6篇 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1. 對業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，開展數(shù)據(jù)分析工作?；诜治龀晒?，為業(yè)務(wù)部門提供策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品效果；

2. 分析用戶行為，對用戶進(jìn)行建模，設(shè)計合理的模型和算法，如預(yù)測模型，流失模型等；

3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系輸出，包括數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、報表體系、用戶分析體系。

任職資格:

1. 計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，具有扎實(shí)的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘、建?；A(chǔ)；

2. 熟練編程，具有豐富的獨(dú)立實(shí)現(xiàn)算法和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)，熟悉python等腳本語言優(yōu)先；

3. 具備較豐富的基于hadoop ／ mapreduce ／ spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

4. 熟悉數(shù)據(jù)分析算法，深入理解聚類，分類，決策樹，回歸等常用算法模型及在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用；

5. 對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，主動性強(qiáng)；

6. 在某一算法領(lǐng)域比如推薦、圖像、nlp等具備很強(qiáng)的專業(yè)技能者優(yōu)先。